O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e com a gestão da saúde (SMSA/BH).
• Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado.
• Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2024).
• Planejamento, estruturação estratégica e aplicação de modelos analíticos para apoio à decisão, planejamento epidemiológico e otimização de recursos para bases integradas;
• Participar das reuniões entre os gestores da SMSA/BH e os pesquisadores, na incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte.
• Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária.
• Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

• Graduação em Engenharia de dados
• Conhecimento em ciência de dados aplicada à saúde pública;
• Conhecimento de governança de dados e modelos preditivos;
• Conhecimento de implantação de políticas de proteção de dados sensíveis, gestão de riscos, definição de controles de acesso e fortalecimento da cultura institucional de segurança da informação;
• Experiência na implementação de arquiteturas de dados baseadas em Lakehouse e Medallion Architecture (Bronze, Silver e Gold), com foco em governança performance e escalabilidade de plataformas analíticas
• Experiência em projetos de grande escala nas áreas de saúde pública, na implementação de soluções de ingestão, transformação e análise de dados em ambientes cloud, utilizando tecnologias como Apache Spark, SQL, Azure, AWS e Databricks.
• Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados, estatística e saúde;
• Ter disponibilidade de pelo menos 10 horas;

Duração do Projeto: 24 meses

Duração da Bolsa: 06 meses, eventualmente renovável

Modalidade: presencial com possibilidade de híbrido após primeiros meses