Vagas

O projeto de pesquisa extensionista Oferta nacional de educação a distância aos usuários do e-SUS Atenção Primária à Saúde (e-SUS APS) e Prontuário Eletrônico do Cidadão para Centro Odontológico de Especialidades busca envolver a comunidade acadêmica da UFMG em parceria com a Secretaria de Atenção Primária (SAPS) do Ministério da Saúde no apoio ao desenvolvimento de material pedagógico para capacitar usuários e disponibilizá-lo nacionalmente através de plataforma de ensino à distância.

A coordenação deste projeto de pesquisa contará com bolsistas, estudantes de cursos de graduação de Medicina e Enfermagem da UFMG, que auxiliarão na viabilização de um ambiente virtual de ensino dinâmico e sustentável de conteúdo instrucional, formativo para profissionais da Atenção Primária à Saúde de todo o país.

Dentre as atividades a serem desempenhadas sob supervisão docente, destacamos:

● Apoiar a preparação de conteúdos e ilustrações para atividades do projeto: podcasts (gravação e edição), vídeos (gravação e edição), diagramas e textos técnicos sobre saúde digital (clique aqui para ver um exemplo de vídeo com participação de alunos de iniciação científica)

● Experimentação no Prontuário Eletrônico, elaboração de roteiros e gravação de vídeos e podcasts;

● Apoiar a produção de postagens para divulgação nas plataformas online do projeto;

● Participar de reuniões regulares do grupo e treinamentos.

● Realizar revisão bibliográfica, análises de dados do projeto, elaborar publicações científicas e apresentar de resultados em eventos da UFMG e externos.

Pré-requisitos:

● A chamada é direcionada para estudantes pertencentes aos seguintes grupos prioritários: pessoas autodeclaradas negras, pessoas indígenas; pessoas quilombolas; pessoas com deficiência; pessoas trans.

● As vagas serão destinadas a estudantes do Curso de Graduação em Medicina ou Enfermagem da UFMG, regularmente matriculados e interessados na temática da tecnologia digital/prontuário eletrônico/inteligência artificial aplicada à saúde.

● Estar regularmente matriculado entre o 4º ao 9º período do curso de Medicina /a partir do 5º período do curso de Enfermagem.

● Ter cursado a disciplina IAPS II, com Educa e-SUS APS (apresentar certificado dos cursos 1 e 2 da Trilha Profissionais de Saúde)

● O candidato deve ter perfil e desempenho acadêmico compatíveis com as atividades previstas no projeto.

● Disponibilidade de 12 horas semanais.

• Duração da bolsa: 6 meses, prorrogáveis conforme desempenho
• Vagas: 1 vaga para bolsista, 2 vagas para voluntários.
• Inscrição: até o dia 13/10/2026 através do link: https://forms.gle/84oBcRLZCYRpPHFB7
• A entrevista será entre os dias 15 e 16/10/2026 presencial, com local, data e horário a definir.

Etapas do processo seletivo:

ETAPA 1 - 100 pontos (apresentar no ato da inscrição)

• Avaliação de curriculum (NSG)
• Certificado dos cursos 1 e 2 da Trilha Profissionais de Saúde: https://educaesusaps.medicina.ufmg.br/
• Proposta de mini-vídeo (roteiro) sobre como os profissionais da APS podem utilizar a Lista de Atendimentos do PEC (daremos acesso ao sistema)
• Disponibilidade de horário para o projeto

A primeira etapa é eliminatória. Alunos com notas acima de 70 pontos estarão habilitados para a segunda etapa que será classificatória e que constará de uma entrevista e teste de para os candidatos selecionados na primeira etapa (100 pontos).

ETAPA 2 - 100 pontos (presencial)

• Elaboração de um mini-vídeo, com orientações, na plataforma Shortcut, CapCut ou outra que tiver familiaridade
• Teste de câmera, em estúdio de gravação no 6º andar da Faculdade de Medicina
• Entrevista

O Projeto “Consolidação do Laboratório de Materiais Avançados e Minerais Estratégicos – Encomenda FINEP”, realizado pelo CDTN/CNEN abre 1 vaga na modalidade Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico (DTI-A/Finep)

Atividades relacionadas:

• Apoio na implantação da Unidade de Caracterização de Materiais do Granioter;

• Preparo de amostras para análise e operações básicas de laboratório (organização, limpeza, secagem, voláteis, umidade, acidez, descarte material);

• Realização de analises por diferentes técnicas de caracterização (difração de raios X associada ao método de refinamento de Rietveld utilizando softwares especializados, fluorescência de raios X, dentre outras) e interpretação de resultados incluindo: na difração, o domínio no uso de softwares de identificação e quantificação de fases cristalinas – desejável demonstrar domínio no uso do JADE versão JL3; e, na fluorescência, o domínio de conhecimentos no uso do Método dos Parâmetros Fundamentais e no Cálculo de Coeficientes de Correção de Matriz por Métodos Empíricose/ou Teóricos.

• Desenvolvimento e validação de metodologias analíticas para a caracterização de materiais avançados e minerais estratégicos;

• Elaboração de relatórios e laudos técnicos; desenvolvimento e atualização de Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) com diretrizes para a operação adequada dos equipamentos;

• Elaboração e apresentação de relatórios periódicos de acompanhamento à Coordenação Geral.

Exigência do Cargo/Vaga:

• Profissional de nível superior com no mínimo 6 (seis) anos de experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação. Formação acadêmica em uma das seguintes áreas: Engenharia Química, Engenharia ou Ciência dos Materiais, Química, Física, Geologia ou áreas correlatas, com comprovada experiência em caracterização de materiais e minerais por difração e fluorescência de raios X.

Diferencial na formação do candidato:

• Doutorado em Engenharia Química, Engenharia ou Ciência dos Materiais, Química, Física ou áreas afins, com sólida experiência em materiais avançados e/ou minerais estratégicos.

• Apresentar independência, capacidade de enfrentar desafios, boa comunicação, qualificação técnica, disponibilidade para morar em Belo Horizonte/MG e proficiência em inglês.

Processo seletivo:

O processo seletivo incluirá análise de currículo, entrevista e, se necessário, informações adicionais, conforme critério da comissão de seleção. Recomenda-se que o candidato mantenha a plataforma Lattes atualizada.

A Unidade EMBRAPII do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) seleciona bolsista para atuar na área de Comunicação, contribuindo para o fortalecimento da presença institucional da Unidade, sua divulgação junto à comunidade acadêmica e ao setor empresarial e a ampliação de sua visibilidade no ecossistema de ciência, tecnologia e inovação.

O bolsista irá receber uma Bolsa de Desenvolvimento em Ciência, Tecnologia e Inovação – Nível I (BDCTI-I) da FAPEMIG. Esta bolsa é destinada a profissionais de alta qualificação e experiência para atuar em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I). Os requisitos específicos para receber a bolsa BDCTI-I são:

• Título de Doutor em área compatível com as atividades previstas no projeto ou
• Título de Graduação ou Mestrado com, no mínimo, 6 (seis) anos de efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico ou inovação descritas no parágrafo acima.

A bolsa tem duração de um ano, com possibilidade de renovação por mais um ano. Há a possibilidade de uma bolsa em tempo parcial, situação na qual o bolsista receberá metade do valor.

Escopo da atuação:

● O profissional será responsável por elaborar, implementar e acompanhar o plano de comunicação da Unidade, incluindo o planejamento e a coordenação do calendário editorial e a produção de conteúdos para o site institucional e para as redes sociais do DCC-UFMG, especialmente LinkedIn e Instagram. Entre as atividades estão a redação de matérias, notícias, releases e textos institucionais sobre projetos de inovação tecnológica, bem como a criação de vídeos, peças gráficas e demais conteúdos para mídias digitais.

● Também deverá atuar na divulgação de projetos, parcerias, editais, oportunidades, eventos e resultados da Unidade Embrapii, traduzindo conteúdos relacionados à ciência, tecnologia e inovação para diferentes públicos. Caberá ainda ao profissional realizar a cobertura de eventos relacionados à Unidade, produzindo conteúdos jornalísticos e audiovisuais, além de apoiar o planejamento e a organização de eventos internos e ações de relacionamento com empresas, pesquisadores, estudantes e demais públicos estratégicos.

● O bolsista atuará em articulação com o Setor de Sistemas de Informação e Comunicação do DCC-UFMG, buscando integrar as ações de comunicação da Unidade às estratégias institucionais do Departamento. Também deverá acompanhar métricas de comunicação e indicadores de desempenho, analisar alcance e engajamento dos conteúdos e propor estratégias para ampliar a presença e o posicionamento da marca da Unidade Embrapii.

Principais responsabilidades:

● Elaboração do plano de comunicação com objetivos, canais e cronograma de atuação.

● Produção e publicação de conteúdo digital segundo o plano: posts, vídeos e materiais institucionais.

● Publicações no site da UE-DCC/UFMG com foco em comunicação institucional e prospecção.

● Monitoramento e avaliação da estratégia com base em indicadores de alcance e engajamento.

● Organização e estruturação estratégica de eventos, com detalhamento de modelos, perfis de audiência e cronogramas.

Perfil desejado:

● Profissional com formação em Jornalismo, Relações Públicas, Comunicação Social ou áreas correlatas e no mínimo 6 anos de efetiva experiência.

● Domínio de redação jornalística e institucional, produção de conteúdo para mídias digitais e redes sociais, produção e edição de vídeos, criação de peças gráficas, organização de eventos e planejamento de comunicação.

Diferenciais:

● Experiência prévia em comunicação voltada para ciência, tecnologia, inovação e relacionamento universidade-empresa — preferencialmente em ambientes de PD&I, Unidades EMBRAPII, ICTs, universidades públicas, agências de inovação ou startups —, além de vivência em assessoria de imprensa/comunicação integrada e domínio de ferramentas de gestão de redes sociais, métricas digitais e análise de engajamento.

Competências observadas na seleção:

• Autonomia com responsabilidade;
• Pensamento sistêmico;
• Comunicação clara;
• Escuta ativa e colaboração;
• Abertura para feedback;
• Maturidade para lidar com contextos institucionais;
• Conhecimento em SEO e captação/edição de fotos e vídeos.
• Sensibilidade para atuar em ambiente público, acadêmico e interdisciplinar.

Para se candidatar, preencha o formulário clicando aqui

Carga horária: 40 horas semanais (presencial)

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Contribuir com a disseminação de conhecimento, capacitação e formação de pessoas em IA responsável para a saúde, através da preparação de material didático;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Graduação em andamento em cursos de Tecnologia ou áreas correlatas.
• Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade, raciocínio lógico e analítico.

Vagas: 2

Duração da Bolsa: 8 meses

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Contribuir com a disseminação de conhecimento, capacitação e formação de pessoas em IA responsável para a saúde, através da preparação de material didático;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Formação em nível superior em cursos de Tecnologia ou áreas correlatas.
• Mestrado em andamento em áreas relacionadas à tecnologia e/ou inovação.
• Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade, raciocínio lógico e analítico.

Vagas: 1

Duração da Bolsa: 12 meses ou até o término da vigência do projeto

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para a Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Desenvolvimento de tarefas utilizando um framework para avaliar as dimensões de Inteligência Artificial Responsável (IAR) em projeto na área da saúde;
• Implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando o DATASUS;
• Avaliar os projetos analisados de acordo com as dimensões de IAR;
• Analisar como as diretrizes do NIAR podem ser melhor disponibilizadas para os projetos;
• Supervisionar a implementação de um chatbot para auxiliar membros dos projetos a obterem informações;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Obrigatório conhecimento de Python;
• Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Conhecimento de processos de transformação de dados e linguagem SQL;
• Experiência em trabalhar com Inteligência Artificial Responsável;
• Experiência em divulgação e publicação científica.

Vagas: 1

Duração da Bolsa: 12 meses ou até o término da vigência do projeto