Vagas

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Vagas

Publicado em: 17/11/2025

Pré-requisitos:

· Obrigatória a formação no curso Técnico em Equipamentos Biomédicos ou áreas correlatadas;

· Experiência profissional comprovada na área de acompanhamento de manutenção de equipamentos biomédicos, por período mínimo de 1 (um) ano;

· Conhecimento das normas técnicas vigentes.

Atividades a serem desenvolvidas:

· Acompanhamento técnico de manutenções preventivas e corretivas, garantindo a conformidade com as normas vigentes;

· Realizar análise dos certificados e relatórios;

· Suporte nas atividades administrativas do setor.

Salário/ Bolsa: A definir

Local de Trabalho: Núcleo de Ações e Pesquisa em Apoio Diagnóstico (Nupad) – Faculdade de Medicina da UFMG

Número do Projeto: 29304

Contato:

Os interessados deverão realizar o cadastro de currículo no Portal do Nupad, por meio do link: https://www.nupad.medicina.ufmg.br/o-nupad/talentos/

Publicado em: 14/11/2025

Pré-requisitos:

· Desejável de 1 a 2 anos de experiência em programação;

· Curso técnico em informática;

· Conhecimento em linguagem de desenvolvimento de sistemas e lógica de programação;

· Experiência com sistemas gerenciadores de banco de dados (T-SQL).

Atividades a serem desenvolvidas:

Salário/ Bolsa: R$ 4.000,00

Local de Trabalho: Faculdade de Medicina da UFMG – Área Hospitalar, Belo Horizonte/MG

Número do Projeto: 29304

Contato:

Os interessados deverão realizar o cadastro de currículo no Portal do Nupad, por meio do link: https://www.nupad.medicina.ufmg.br/o-nupad/talentos/

Publicado em: 11/11/2025

Descrição Atividades:

  • Desenvolvimento de software em arquitetura Linux;

  • Desenvolvimento de arquitetura de sistema com processamento multitarefa;

  • Documentação de software;

  • Suporte ao desenvolvimento de trabalhos científicos.

Desejável:

  • Conhecimento em SQL;

  • Experiência em documentação empregando a ferramenta Doxygen e LATEX;

  • Conhecimentos de arquitetura de S.O. Linux;

  • Experiência em desenvolvimento de sistemas de processamento multitarefa ou processamento paralelo;

  • Conhecimentos de shell script e Makefiles;

  • Participação de programas de Iniciação Científica

Pré-requisitos:

  • Ensino superior completo em Engenharia da Computação;

  • Experiência comprovada em programação em C/C++ (mínimo 3 anos);

  • Conhecimento em programação Qt (mínimo 3 anos);

  • Experiência comprovada em programação com MATLAB;

  • Conhecimento/Experiência na ferramenta Qt Creator;

  • Conhecimento/Experiência em desenvolvimento de aplicações em S.O. Linux;

  • Conhecimento de ferramentas de controle de versão de software.

Salário/ Bolsa: R$ 13.662,00 + 30% periculosidade, total R$ 17.760,60

Local de Trabalho: Instituto de Pesquisas da Marinha – IPqM (presencial). Rua Ipiru nº 2, Cacuia, Ilha do Governador, Rio de Janeiro – RJ.

Número do Projeto: 30184

Contato:

Inscrições: Os interessados deverão encaminhar currículo para curriculosprojetos@fundep.com.br até o dia 16/11/25. No campo “assunto” do e-mail informar: “Projeto 30184 – Engenheiro de Software (Seu nome)”.

Publicado em: 10/11/2025

Objetivo da Atuação

Atuar como especialista químico responsável pela caracterização e validação de tecnologias de tratamento de quartzitos, com foco em remoção seletiva de manchas de oxidação nas rochas da linha Lavezzi. O(a) bolsista será responsável por caracterizar as amostras antes e após os tratamentos, garantindo uma base comparativa sólida e tecnicamente embasada para análise de desempenho e eficiência dos produtos em gel desenvolvidos no projeto.

Responsabilidades Técnicas

· Realizar a caracterização inicial das rochas quartzíticas empregando métodos físico-químicos e mineralógicos (DRX, MEV/EDS, FTIR, colorimetria, absorção de água, resistência mecânica, entre outros) para definir parâmetros de referência antes do tratamento.

· Identificar e quantificar os minerais secundários e compostos responsáveis pelo manchamento das amostras

· Executar os testes de aplicação dos géis desenvolvidos, observando variações de cor, textura, rugosidade e integridade superficial das amostras.

· Comparar os resultados pré e pós-tratamento, estabelecendo métricas objetivas de eficiência e seletividade

· Avaliar a interação química entre a formulação e a rocha, observando possíveis reações secundárias, alterações estruturais e compatibilidade com o substrato mineral.

· Fornecer feedback técnico contínuo ao especialista em gel para ajustes de formulação com base nos resultados empíricos obtidos.

· Participar da definição de protocolos experimentais e de segurança, assegurando a reprodutibilidade dos ensaios e a integridade dos materiais analisados.

· Organizar, registrar e interpretar dados laboratoriais, elaborando relatórios técnicos com descrição detalhada de resultados, observações e recomendações.

· Atuar em ensaios de validação em escala piloto na empresa parceira, avaliando o comportamento do produto sob condições industriais reais.

· Contribuir com a elaboração de relatórios de progresso técnico, relatórios finais e documentos de proteção intelectual (patentes e know-how).

Formação e Requisitos

· Graduação em Química, Engenharia Química ou áreas correlatas;

· Experiência mínima de 6 anos em PD&I em manipulação de produtos químicos e suas aplicações. Sendo considerado um diferencial a experiência prévia em aplicação de produtos químicos para substratos minerais (formulações líquidas, limpeza, recuperação ou estabilização de rochas ornamentais);

· Conhecimento em caracterização mineralógica e química, métodos analíticos e instrumentais (DRX, MEV/EDS, FTIR, UV-Vis, ICP-OES, colorimetria, dentre outros);

· Habilidade comprovada em análise comparativa e interpretação de resultados experimentais;

· Diferenciais: (a) experiência prévia em projetos envolvendo interação de reagentes químicos com rochas ornamentais; (b) experiência prévia em parcerias ICT–indústria e testes em ambiente de planta piloto

Competências e Perfil Desejado

· Raciocínio analítico aliado à habilidade prática e experimental;

· Capacidade de correlacionar fenômenos químicos e estruturais em materiais pétreos;

· Boa comunicação técnica e registro sistemático de dados;

· Proatividade e colaboração multidisciplinar;

· Comprometimento com segurança, qualidade e resultados aplicáveis à indústria.

Resultados Esperados

· Base de dados detalhada sobre a caracterização das rochas quartzíticas antes e após os tratamentos;

· Indicadores quantitativos de eficiência dos produtos desenvolvidos;

· Relatórios técnicos consolidados e protocolos de aplicação validados;

· Contribuição direta para depósito de patente e publicações técnicas;

· Apoio à empresa parceira para implementação em escala industrial.

Salário/ Bolsa: R$ 5.200,00/mês

Local de Trabalho: Laboratórios do CDTN e planta industrial da Gransena, Medina/MG

Número do Projeto: 32403

Contato:

Condições da Bolsa · Modalidade: BDCTI-I (FAPEMIG) · Valor de referência: R$ 5.200,00/mês · Duração: até o término da vigência do projeto (sujeito a avaliações semestrais) Contatos para envio do currículo: orsilane.carvalho@cdtn.br e adelina@cdtn.br

Publicado em: 10/11/2025

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

· Participar das reuniões de alinhamento com a equipe de pesquisa e a gestão da saúde (SMSA/BH).

· Definição e documentação do escopo finalístico do projeto e dos respectivos desfechos e da elaboração do Protocolo de Pesquisa detalhado.

· Mapeamento de Dados: Identificação e mapeamento final dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde utilizados no pareamento determinístico-probabilístico (2008-2022).

· Definição dos critérios de inclusão e exclusão para a formação das coortes. Validar a consistência e a pertinência das variáveis e dos critérios de coorte (ex.: codificação do câncer e fluxos de assistência no SUS).

· Validação da consistência interna e externa da Base Integrada (ex: valores aberrantes, sequenciamento lógico de eventos).

· Traduzir os resultados complexos da modelagem estatística e de ML em recomendações claras e baseadas em evidências para a Secretaria Municipal de Saúde (SMSA/BH). Ex: Quais grupos de pacientes precisam de navegação prioritária.

· Participar ativamente das reuniões com a gestão da saúde (SMSA/BH), apresentando os dados e auxiliando na incorporação de evidências na elaboração, implementação ou revisão de políticas públicas de atenção oncológica em Belo Horizonte.

· Trabalhar em conjunto com os analistas finalístico da saúde e pesquisadores do projeto para transformar dados e modelos complexos em informações acionáveis para a tomada de decisão da gestão em saúde

  • Desenvolver relatórios técnicos e artigos científicos (com foco em periódicos de Saúde Coletiva/Oncologia) que documentem o método e os achados.

Pré-requisitos:

· Graduado do nível superior, mestrado em Saúde Coletiva e/ou doutorado em andamento na área de Saúde Coletiva ou áreas correlatas;

· Conhecimento em oncologia e dos fluxos de assistência oncológica no SUS;

· Conhecimento básico de aprendizado de máquina e em IA generativa;

· Apresentar boa capacidade de interação com a equipe de pesquisadores das áreas de ciências de dados e estatística e das áreas da saúde.

· Ter disponibilidade de pelo menos 15 horas semanais;

Salário/ Bolsa: A definir

Local de Trabalho: Departamento de Ciências da Computação (presencial com possibilidade de híbrido após primeiros meses)

Número do Projeto: 31816

Contato:

Interessados devem enviar email para Mariangela Cherchiglia (mcherchiglia@gmail.com) até 13/11/25. O título da mensagem deverá ser Candidatura - Bolsista NIAR Saúde - [seu nome].

Publicado em: 05/11/2025

Prazo de Contratação: 12 meses, prorrogável até o final do projeto. Início previsto: Dezembro de 2025

Benefícios: Bolsa DTIA - Profissional de nível superior com, no mínimo, 6 (seis) anos de efetiva experiência em atividades de pesquisa, desenvolvimento ou inovação.

Fases do processo seletivo: Análise dos currículos, considerando tanto a qualificação quanto a compatibilidade do perfil do candidato com as atividades do Projeto, entrevista e poderá requerer informações adicionais, conforme o critério da comissão de seleção.

Descrição das atividades

Atividades relacionadas ao Projeto "Consolidação do Laboratório de Materiais Avançados e Minerais Estratégicos Encomenda FINEP", realizadas no CDTN/CNEN como:

  • Desenvolvimento e execução de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) em nanotecnologia e materiais 2D;
  • Realização de caracterização experimental de materiais por diversas técnicas, incluindo DRX, análises térmicas, análise elementar de C, He N, potencial Zeta e DLS, adsorção de nitrogênio, FTIR, UV-Vis, Raman e ensaios mecânicos (tração, compressão, dureza, DMA, entre outros), abrangendo operação de equipamentos, preparação de amostras e interpretação de resultados e análise crítica;
  • Elaboração de relatórios e laudos técnicos;
  • Apoio na elaboração de propostas de projetos de PD&I para agências de fomento;
  • Elaboração e apresentação de relatórios periódicos de acompanhamento.

Requisitos do cargo:

  • Profissional de nível superior com no mínimo 6 (seis) anos de experiência comprovada em projetos de P&D, extensão inovadora, atividades gerenciais, preferencialmente na área de nanomateriais;
  • Formação acadêmica em uma das seguintes áreas: Engenharia química, Ciência dos Materiais, Química, Física ou áreas correlatas, com sólida experiência em nanomateriais e materiais 2D;
  • Perfil de independência, capacidade de lidar com desafios, boa capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal, alta qualificação técnica, disponibilidade para morar em Belo Horizonte/MG e proficiência em inglês.

Diferencial na formação do candidato:

  • Mestrado ou Doutorado em Ciência dos Materiais com experiência comprovada em nanomateriais e materiais 2D.

Salário/ Bolsa: R$ 5.200

Local de Trabalho: Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear - CDTN, Campus da UFMG na Pampulha

Número do Projeto: 29961

Contato:

O processo seletivo será baseado na análise do Currículo Vitae, enviado pelo candidato por e-mail (granioter@cdtn.br) no momento da inscrição. Recomenda-se que o candidato mantenha o currículo atualizado na plataforma Lattes.