Vagas

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins a esses dados.

Dentre as atividades a serem desempenhadas, destacamos:

• Realização de levantamento e atualização bibliográfica do tema em específico;
• Redação de relatórios;
• Participação quinzenal em reuniões de discussão de dados, com presença obrigatória do pesquisador e dos estudantes (graduação e pós-graduação);
• Apoio a equipe de desenvolvimento em demandas operacionais;
• Contribuição para ajustes e melhorias identificados dos processos de análise dos dados

Pré-requisitos:

• Ser estudante de graduação na área da saúde ou de ciências de dados;
• Ter cursado e aprovado pelo menos 50% da grade do curso;
• Possuir conhecimentos básicos de bioestatística, epidemiologia e análise de dados em saúde.
• Disponibilidade de 20 horas semanais para dedicação às atividades.

Competências desejáveis:

• Organização e atenção aos detalhes;
• Boa comunicação.

Diferenciais:

• Conhecimento em metodologias de análise de dados;
• Conhecimento em metodologias de análise de dados;
• Ter experiência prévia com softwares estatísticos (R ou Python);
• Ser automotivado para aprender novas técnicas e discutir ideias.

Duração do Projeto: 24 meses

Vagas: 1 vaga

Duração da Bolsa: 12 meses

Modalidade: presencial com possibilidade de híbrido após primeiros meses

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Contribuir com a disseminação de conhecimento, capacitação e formação de pessoas em IA responsável para a saúde, através da preparação de material didático;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Graduação em andamento em cursos de Tecnologia ou áreas correlatas.
• Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade, raciocínio lógico e analítico.

Vagas: 2

Duração da Bolsa: 8 meses

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Contribuir com a disseminação de conhecimento, capacitação e formação de pessoas em IA responsável para a saúde, através da preparação de material didático;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Formação em nível superior em cursos de Tecnologia ou áreas correlatas.
• Mestrado em andamento em áreas relacionadas à tecnologia e/ou inovação.
• Organização e proatividade, boa comunicação, responsabilidade, raciocínio lógico e analítico.

Vagas: 1

Duração da Bolsa: 12 meses ou até o término da vigência do projeto

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para a Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Desenvolvimento de tarefas utilizando um framework para avaliar as dimensões de Inteligência Artificial Responsável (IAR) em projeto na área da saúde;
• Implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando o DATASUS;
• Avaliar os projetos analisados de acordo com as dimensões de IAR;
• Analisar como as diretrizes do NIAR podem ser melhor disponibilizadas para os projetos;
• Supervisionar a implementação de um chatbot para auxiliar membros dos projetos a obterem informações;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Obrigatório conhecimento de Python;
• Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Conhecimento de processos de transformação de dados e linguagem SQL;
• Experiência em trabalhar com Inteligência Artificial Responsável;
• Experiência em divulgação e publicação científica.

Vagas: 1

Duração da Bolsa: 12 meses ou até o término da vigência do projeto

O Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para a Saúde (NIAR Saúde UFMG) tem como objetivo projetar, implementar, validar, demonstrar e operar processos, metodologias, técnicas e tecnologias para garantir a responsabilidade no acesso a dados de saúde e na construção e utilização de modelos de inteligência artificial e afins com esses dados.

Atividades:

• Desenvolvimento de tarefas utilizando um framework para avaliar as dimensões de Inteligência Artificial Responsável (IAR) em projeto na área da saúde;
• Implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando o DATASUS;
• Avaliar os projetos analisados de acordo com as dimensões de IAR;
• Analisar como as diretrizes do NIAR podem ser melhor disponibilizadas para os projetos;
• Supervisionar a implementação de um chatbot para auxiliar membros dos projetos a obterem informações;
• Projetar, implementar, validar e avaliar mecanismos de formalização e documentação das metodologias, técnicas, tecnologias, boas práticas e resultados publicáveis dos projetos piloto para um espectro variado de públicos e atores atuantes no contexto de IA Responsável em Saúde;
• Publicar em meio digital e disseminar os resultados do projeto utilizando portais na web ou repositórios de software;
• Realizar workshop de transferência de conhecimento e tecnologia, a princípio remoto. A ser definido em conjunto com a SEIDIGI.

Pré-requisitos:

• Obrigatório conhecimento de Python;
• Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Conhecimento de processos de transformação de dados e linguagem SQL;
• Experiência em trabalhar com Inteligência Artificial Responsável;
• Experiência em divulgação e publicação científica.

Vagas: 2

Duração da Bolsa: 12 meses ou até o término da vigência do projeto

Atenção: Não é permitido o acúmulo de bolsas/estágio.

Pré requisitos: Profissional de infraestrutura de TI com atuação prática em ambientes críticos, com experiência desde o cabeamento estruturado até administração de servidores, redes e ambientes virtualizados. Experiência em operação e sustentação de infraestrutura, com forte capacidade de troubleshooting e resolução de incidentes, incluindo cenários de indisponibilidade total de rede.

Atividades que serão desempenhadas:

• Redes (configuração de switches)
• Virtualização
• Sistemas operacionais Windows Server e Linux
• Backup corporativo (Veeam e Bacula)
• Active Directory (gestão de usuários e acessos)
• Infraestrutura ponta a ponta (rede, servidores e serviços)
• Sistemas VOIP.

Benefícios: vale refeição/vale alimentação e vale transporte.