CIIA-Saúde, coordenado pela UFMG, tem o apoio da Fundep e recursos do MCTI, FAPESP, Governo do Estado e UNIMED-BH
O Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), iniciativa que tem a Fundação de Apoio da UFMG como apoiadora desde a fase de estruturação, tem o objetivo de promover pesquisa e desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, além de orientar gestores na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde.
O CIIA-Saúde deu início às suas atividades em novembro de 2022 e é fruto de uma parceria de pesquisadores, poder público e empresas, com o objetivo de promover o desenvolvimento de soluções, com pesquisas multidisciplinares básicas e aplicadas. O Centro foi contemplado em edital do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), publicado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). Além do CIIA-Saúde, o Ministério instituiu outros cinco centros oficiais no país.
As áreas de saúde do Centro estão estruturadas em cinco eixos fundamentais que cobrem: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. Associados às áreas da saúde, o foco das pesquisas em inteligência artificial concentra-se nos seguintes temas: 1) Ética e Valores Humanos; 2) Modelos e Algoritmos; 3) Gerenciamento e Engenharia de Dados; e 4) Sistemas Computacionais.
A experiência da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) com projetos de IA em saúde foi um dos pontos cruciais para a escolha da Universidade como uma das sedes nacionais de inovação no setor. A Faculdade de Medicina, por exemplo, atua com tecnologia que usa luz de LED para calcular idade gestacional de bebês, também com apoio Fundep, e rede neural artificial que estima a idade de uma pessoa pelo eletrocardiograma. A UFMG também apoia o CIIA-Saúde via Coordenadoria de Transferência e Inovação Tecnológica (CTIT).
“Esperamos, com a formação do Centro, que tenhamos um ambiente propício para a formação de doutores e mestres, em novas áreas ligadas a expansão da IA, a capacitação de colaboradores das empresas privadas participantes, o desenvolvimento de provas de conceito e protótipos de soluções, a publicação artigos científicos em periódicos e conferências nacionais e internacionais e a criação de startups intensivas em IA, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado”, diz o coordenador técnico-científico do CIIA – Saúde e professor emérito do Departamento de Ciência da Computação (DCC), Virgílio Almeida.
São parceiras do CIIA-Saúde a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), a Universidade Federal do Amazonas (UFAM), a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), a Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA), a Universidade do Estado do Amazonas (UEA), a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), a Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS) e o Centro Universitário Facens.
Conheça as redes sociais do projeto.
Descrição: O projeto consiste em criar um ambiente promotor de inovação que atuará em diversas frentes. Esse ambiente será o Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) que visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.
Coordenação: Prof. Wagner Meira - DCC UFMG
Execução: Departamento de Ciência da Computação (DCC UFMG) - ICEx-INSTITUTO CIENCIAS EXATAS DA UFMG)
Financiadores: Unimed – Fapemig – Fapesp
Projeto Unimed: Data de início: 08/07/2022 - Término previsto: 08/07/2027
Projeto Fapemig: Data de Início: 28/12/2021 - Término previsto: 27/12/2026
Projeto Fapesp: Aguardando definições
